Objetivo

El principal objetivo es dotar al mercado de profesionales del más alto nivel en Inteligencia Artificial, capaces de comprender los nuevos modelos de gestión de inversiones, y con profundos conocimientos de los distintos tipos de mercados y productos.

El Programa dIA-X:

• Profundizará en las distintas ramas de inteligencia artificial, desde modelos tradicionales como redes neuronales delgadas, hasta redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo o modelos adversariales. Utilizando un enfoque totalmente práctico y orientado al diseño de algoritmos de inversión.Proporcionará herramientas y conocimientos prácticos, permitiendo aplicar constantemente las técnicas más avanzadas de la programación distribuida en nube, aplicándola al diseño de algoritmos de inversión.
• Permitirá a los alumnos afrontar cualquier desafío futuro relacionado con el nuevo entorno económico en el que se desarrollan los Mercados Financieros.

Contenido

Para ver el programa completo, por favor consultar el folleto.

Módulo 1. Visión general. (9 horas).

1.1. Visión General de la Inteligencia Artificial.

1.2. Cloud as a Service y contenedores.

1.3. Desarrollo de modelos.

 Módulo 2. Diseño de algoritmos de inversión y Machine Learning (9 horas).

2.1. Diseño de algoritmos de inversión.

2.2. Predicción y clasificación con Machine Learning.

2.3. Inteligencia artificial.

 Módulo 3. Infraestructura Cloud para Big data (9 horas).

3.1. Entorno IA Google.

3.2. Entorno IA Amazon.

3.3. Entorno IA Microsoft Azure.

 Módulo 4. Aprendizaje mediante Deep Learning (27 horas).

4.1.Redes neuronales.

4.2. Tensorflow y Keras.

4.3. Redes Convolucionales.

4.4. Redes Recurrentes.

4.5. Procesamiento del lenguaje natural y chatbots.

4.6. Modelos generativos.

4.7. Modelos gráficos probabilísticos.

4.8. Aprendizaje por refuerzo.

4.9. Redes generativas adversariales.

 Módulo 5. Blockchain, derecho aplicado y visualización (12 horas).

5.1. Blockchain & Ethereum.

5.2. Derecho aplicado a la inteligencia artificial.

5.3. Técnicas de visualización.

5.4. Demostración de aplicaciones de IA en BME y cóctel de clausura.

Metodología

La evaluación de los conocimientos adquiridos se realizará mediante la entrega de un trabajo de fin de curso consistente en un caso de aplicación de la inteligencia artificial en el mundo financiero-bursátil.

Se entregará un certificado de asistencia a los alumnos que asistan al  75% de las sesiones y un certificado de aprovechamiento a los alumnos que obtengan la calificación de APTO en el trabajo de fin de curso.

En la 2ª Edición las sesiones tendrá lugar los días:

2, 3, 9, 10, 16, 17, 23, 24, 30 y 31 de octubre de 2020.

6, 7, 13, 14, 20, 21, 27 y 28 de noviembre de 2020.

4, 5, 11 y 12 de diciembre de 2020.